opencv13-基本阈值操作-白红宇

opencv13-基本阈值操作

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发布时间：2023-02-23

本文共 1709 字，大约阅读时间需要 5 分钟。


   
OpenCV阈值调节示例代码解析
以下是一段使用OpenCV库进行图像阈值调节的示例代码，代码重点展示了如何通过调整阈值来实现图像二值化效果的改变。
代码主要包含以下几个部分：
   
头部包含部分：
   
```cpp#include 
    
     #include 
     
      #include 
      
       #include 
       
        using namespace std;using namespace cv;

这部分代码包含了OpenCV的主要头文件以及标准的输入输出库，确保了代码的编译和运行环境。

主函数部分：

```cppint main() { src = imread("E:\\vs2015\\opencvstudy\\police.jpg", 1); if (src.empty()) { cout << "could not load the src image!" << endl; return -1; } char *input_title = "input Image"; imshow(input_title, src); namedWindow(output_title); createTrackbar("threshold value:", output_title, &threshold_value, threshold_max, Threshold_Demo); createTrackbar("type value:", output_title, &type_value, type_max, Threshold_Demo); Threshold_Demo(0, 0); waitKey(0); return 0;}```

这部分代码负责读取输入图像并创建显示窗口，设置阈值调节器，并调用回调函数进行阈值调整。

回调函数部分：

```cppvoid Threshold_Demo(int, void*) { cvtColor(src, gray_dst, CV_BGR2GRAY); threshold(gray_dst, dst, threshold_value, threshold_max, THRESH_BINARY); threshold(gray_dst, dst, threshold_value, threshold_max, type_value); threshold(gray_dst, dst, 0, 255, THRESH_OTSU|type_value); threshold(gray_dst, dst, 0, 255, THRESH_TRIANGLE|type_value); imshow(output_title, dst);}```

这部分代码实现了对图像的灰度转换和多种阈值调节方法，包括二值化、单阈值、自动阈值（OTSU）和三角阈值等。

代码解释：

1. 图像读取：使用`imread`函数读取输入图像，参数`1`表示使用彩色图像格式。

2. 图像显示：使用`imshow`函数显示输入图像，并设置窗口标题。

3. 阈值调节器：通过`createTrackbar`函数创建滑动条，允许用户实时调整阈值参数。

4. 阈值计算：使用`threshold`函数对灰度图像进行阈值处理，支持多种阈值类型：

- THRESH_BINARY：二值化阈值处理

- THRESH_OTSU：自动计算阈值（适合高对比度图像）

- THRESH_TRIANGLE：三角形阈值计算

5. 结果显示：使用`imshow`函数显示调整后的图像。

代码优势：

1. 支持多种阈值计算方法，适用于不同场景需求

2. 提供交互式阈值调整功能，用户可以实时观察结果

3. 简洁易懂，代码结构清晰，便于修改和扩展

该代码适用于学习OpenCV图像处理基础知识或进行图像二值化操作的场景。

通过本代码示例，开发者可以快速理解并掌握OpenCV中阈值调节的使用方法。

```

转载地址：http://rlsfk.baihongyu.com/

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